Una página de enlaces se encuentra en medio de un viaje. La persona puede salir de Instagram, ir a tu página, elegir un botón y, sólo entonces, completar una acción en otro sitio web.
El error es intentar responder todo con una única métrica.
Para comprender este viaje, separe la medición en tres capas:
- origen → página de enlace: de dónde proviene la visita;
- comportamiento dentro de la página: en qué enlace hizo clic la persona;
- página de enlace → destino: qué pasó después de que ella se fue.
Los parámetros UTM ayudan principalmente en la primera y tercera capa. Los datos de clics en la página responden al paso intermedio. Esta separación evita tratar visita, clic y conversión como si fueran el mismo resultado.
Lo que realmente identifica una UTM
Los UTM son parámetros que se agregan a una URL para informar los datos de la campaña a las herramientas de análisis compatibles.
En Google Analytics, parámetros como utm_source, utm_medium y utm_campaign pueden alimentar dimensiones relacionadas con la fuente, los medios y la campaña. GA4 también diferencia los datos de adquisición del primer usuario, la sesión y el evento clave, por lo que dos informes pueden responder preguntas diferentes incluso cuando se trabaja con la misma campaña.
Una estructura básica podría ser:
?utm_source=instagram&utm_medium=social&utm_campaign=profile
Los nombres después del signo igual los define quien organiza la campaña. Lo importante es mantener una convención coherente, porque Analytics procesa los valores enviados en los parámetros y los transforma en dimensiones de informes.
Capa 1: Descubra de dónde provino la visita a la página del enlace
Si publicas la misma página en varios lugares, usar exactamente la misma dirección en todos ellos dificulta separar los orígenes.
Una alternativa es crear una versión parametrizada para cada canal.
En tu perfil de Instagram, por ejemplo:
https://tu-página.ejemplo/?utm_source=instagram&utm_medium=social&utm_campaign=perfil
En un boletín informativo:
https://tu-página.ejemplo/?utm_source=newsletter&utm_medium=email&utm_campaign=profile
En una campaña específica:
https://tu-página.ejemplo/?utm_source=instagram&utm_medium=social&utm_campaign=launch
Estos UTM pertenecen a la dirección utilizada para llevar a la persona a la página de enlaces. La pregunta que aquí se responde es: “¿qué publicidad trajo esta visita?”.
Sin embargo, para que esta información aparezca en una herramienta como GA4, la página que recibe la visita debe estar dentro de una implementación de medición capaz de recopilar estos parámetros. Agregar un UTM a la URL por sí solo no crea un informe en una plataforma que no esté configurada para registrarlo.
En el caso específico de Biomi Links, la agenda establece que existen métricas de comportamiento dentro de la página, pero no se encontró suficiente documentación pública para confirmar, en esta investigación, si los parámetros UTM de la URL de entrada son actualmente presentados o transmitidos por el producto. Este punto debe verificarse en la configuración o documentación actual del servicio antes de prometer esta vista como un recurso nativo.
Capa 2: mide lo que hizo la persona en la página
Una vez que alguien llega a la página, surge otra pregunta: ¿en qué enlace hicieron clic?
Estos datos no deben confundirse con el origen de la visita.
Imagínese 1000 páginas vistas y 250 clics en botones de cartera. Los dos números representan diferentes pasos:
- la visita demuestra que la persona ha llegado;
- el clic muestra que decidió ir a otra dirección.
Queda por ver si el objetivo se cargó correctamente y si se produjo alguna acción relevante allí.
Por lo tanto, un clic en el botón “WhatsApp”, “Portfolio” o “Comprar” no debe presentarse automáticamente como un mensaje enviado, un contacto recibido o una compra realizada.
Si la medición utilizada en la propia página registra clics en enlaces, utilícela para responder a este paso intermedio. Si GA4 está presente en un sitio bajo su control, Google también hace que la URL del enlace externo esté disponible como una dimensión asociada con los clics salientes cuando la implementación correspondiente está habilitada.
Capa 3: descubre qué pasó en el destino
En los enlaces salientes es donde otro UTM puede resultar útil.
Supongamos que un botón en la página conduce a su cartera:
https://portfolio.example/?utm_source=biomi&utm_medium=link_in_bio&utm_campaign=portfolio
En este caso, UTM no intenta decir que la persona vino originalmente de Instagram. Ella está identificando que esa sesión en el portafolio comenzó desde la página de enlaces.
La pregunta es: “¿cuántas visitas y resultados envió este botón a mi sitio web?”.
Si el objetivo tiene GA4 u otra herramienta de análisis configurada, puede relacionar esta fuente con eventos medidos en el propio objetivo. En GA4, las dimensiones de la sesión representan la fuente que inició la sesión, mientras que las dimensiones de los eventos se pueden utilizar para atribuir eventos clave según la configuración de la propiedad.
Esta distinción nos permite analizar, por ejemplo:
Instagram → página de enlaces → portafolio → envío de formulario
Sin esta separación, sería fácil simplemente mirar los clics en los botones y concluir que todos se convirtieron en contactos.
No utilices el mismo UTM para responder dos preguntas diferentes
Existe una diferencia importante entre parametrizar la dirección que lleva a la página y las direcciones que salen de ella.
En el primero:
instagram → página de enlaces
Puedes adoptar algo como:
utm_source=instagram&utm_medium=social&utm_campaign=profile
En el segundo:
página de enlaces → portafolio
Una posible convención sería:
utm_source=biomi&utm_medium=link_in_bio&utm_campaign=portfolio
Los valores no son las reglas universales de Google; son una convención editorial y de medición. Lo fundamental es documentar el significado de cada uno y no cambiar la nomenclatura de cada enlace.
Si marcas el enlace de salida con utm_source=biomi, el destino verá este toque como el origen manual de esa sesión o interacción según el contexto de medición. Esto es útil para conocer el rendimiento de la página de enlace, pero no preserva por sí solo la información de que, antes, la persona había llegado a través de Instagram. GA4 procesa nuevos valores de campaña a medida que se recopilan y diferencia entre alcances de sesión y de evento.
Para la atribución de un extremo a otro, sería necesario preservar o relacionar los datos de origen anteriores mediante una implementación planificada. No es seguro asumir que una plataforma de página de enlace transfiere automáticamente los UTM entrantes a todos los enlaces salientes.
Una convención simple evita informes fragmentados
No hay ninguna ventaja en crear docenas de nombres si tres campos ya responden a las preguntas del proyecto.
Una convención práctica podría seguir esta lógica:
- utm_source: quién o qué entorno envió el tráfico, como Instagram, newsletter o biomi;
- utm_medium: tipo de distribución, como social, correo electrónico o link_in_bio;
- utm_campaign: iniciativa que deseas agrupar, como perfil, portafolio o lanzamiento.
Google documenta que la fuente, el medio y la campaña se utilizan para describir el origen y la acción de marketing asociada con el tráfico.
Elija también una regla de escritura. Usar todo en minúsculas, sin espacios y con nombres predecibles reduce variaciones como Instagram, instagram, insta e IG, que podrían terminar separadas en el análisis.
Ejemplo: Instagram, portafolio y conversión
Considere un profesional que mantiene una página de enlaces en su perfil de Instagram y tiene un portafolio en su propio dominio.
La dirección publicada en Instagram podría ser:
https://tu-página.ejemplo/?utm_source=instagram&utm_medium=social&utm_campaign=perfil
Esta parametrización sirve para identificar el tráfico enviado a la página del enlace, siempre y cuando la medición de esa página esté preparada para recogerlo.
El botón “Ver portafolio” podría llevar a:
https://portfolio.example/?utm_source=biomi&utm_medium=link_in_bio&utm_campaign=portfolio
En el portafolio, GA4 podría medir las sesiones provenientes de esa dirección y, si la implementación está preparada, eventos relevantes como el envío de formularios u otra acción configurada.
La cadena ahora tiene tres números distintos:
- visitas recibidas por la página después de su publicación;
- clics realizados en el botón de cartera;
- acciones registradas dentro de la cartera.
Esto le permite detectar dónde hay pérdida. Demasiadas visitas y muy pocos clics apuntan a un problema diferente que demasiados clics y muy pocas conversiones.
¿Qué pasa si el botón abre WhatsApp?
El razonamiento cambia porque el destino ya no es su sitio web.
Puedes medir el clic en el botón de WhatsApp en la página de enlaces, pero esto en sí mismo no prueba que la persona haya enviado un mensaje. Después de enviarlo a una aplicación o servicio de terceros, la medición continua depende de los datos y las integraciones disponibles en ese entorno.
Por lo tanto, el número correcto a presentar es “clics en WhatsApp” cuando eso es lo que realmente se midió, y no “conversaciones iniciadas” o “clientes potenciales” sin una fuente adicional que confirme estas acciones.
La misma precaución se aplica a los mercados, las redes sociales, las plataformas de programación y otros destinos que usted no controla.
Errores que distorsionan la atribución
Algunos problemas no impiden que se abra el enlace, pero hacen que los informes sean menos útiles.
Cambiando nombres todo el tiempo. Instagram, Instagram e Insta pueden fragmentar la lectura. Establece una convención y cúmplela.
Utilice la campaña para almacenar cualquier información. Si utm_campaign significa una promoción en un enlace y el nombre de la página en otro, comparar resultados ya no es sencillo.
Clic de conversión de llamada. El clic muestra la intención de continuar. El resultado debe medirse en el punto donde ocurre.
Coloque UTM solo en la página intermedia y espere verlo automáticamente en el destino. La URL de entrada y la URL de salida son solicitudes diferentes. La propagación de parámetros requiere un comportamiento específico de la plataforma o su propia implementación; no debe asumirse.
Inserte datos personales en UTM. Google advierte explícitamente que los parámetros de la campaña no contienen información de identificación personal, como nombres, correos electrónicos o datos similares. Como estos valores están en la URL y pueden entrar en sistemas de análisis, utilice identificadores de campaña, nunca datos personales.
Cómo probar antes de publicar
Reúna el recorrido completo antes de poner la dirección en el perfil o en una campaña.
- Abra la URL parametrizada que conduce a la página.
- Confirma que la página se carga sin perder los parámetros necesarios para la medición planificada.
- Haga clic en el objetivo que se está probando.
- Compruebe que la URL de salida contenga solo los UTM definidos para ese paso.
- En el sitio de destino bajo su control, confirme que la visita y los eventos esperados lleguen a la herramienta de análisis.
- Realice la misma prueba en cada canal que reciba una combinación diferente de parámetros.
El objetivo no es sólo comprobar si el enlace se abre. Se trata de comprobar si cada herramienta está registrando la parte del recorrido que pretendes analizar.
La atribución se vuelve más útil cuando cada herramienta responde a una pregunta
Una página de enlaces no tiene por qué asumir toda la responsabilidad únicamente por la atribución.
La medición funciona mejor cuando cada capa tiene una función clara: la URL entrante ayuda a identificar el anuncio que generó la visita; la página muestra la interacción que ocurrió en ese momento; y el sitio de destino mide la acción que realmente ocurrió después.
De esta manera, en lugar de simplemente preguntar “¿cuántos clics recibió mi enlace?”, puede trabajar con preguntas más útiles: qué canal generó la visita, qué botón recibió el clic y qué destino realmente generó el resultado de interés.
